Smart -Home -Appliances sind Haushaltsgeräteprodukte, die durch Einführung von Mikroprozessoren, Ultraschallsensortechnologien und Netzwerkkommunikationstechnologien in Haushaltsgeräte gebildet werden. Die Intelligentisierung von Haushaltsgeräten sollte automatisch gemäß der Umgebung ohne menschliche Intervention reagieren. Dies beinhaltet unweigerlich die Teilnahme von Sensoren. Dieses Papier vergleicht mehrere Entfernungsmessungen des Ultraschallabstandswandlers. wie Infrarotrohr, Proximity-Sensor, 1D-Flugzeitsensor und Dreiecksabstandssensor und führt speziell das Prinzip von 1D-Direktzeits-Sensor und die Anwendung von Smart-TV ein.
Die Entwicklung von Smart Homes ist bereits nicht aufzuhalten und Smart -Home -Geräte für den höchsten Anteil an Smart Homes. Smart -Home -Appliances sind Haushaltsgeräteprodukte, die durch Einführung von Mikroprozessoren, Sensortechnologien und Netzwerkkommunikationstechnologien in Heimattrianer gegründet werden. Sie haben die Möglichkeit, den Status von Haushaltsgeräten und den Service -Status von Haushaltsgeräten automatisch zu verstehen. Zum Beispiel können wir die Arbeit von Haushaltsgeräten wie umfassende Roboter und Fernseher durch Smartphones und intelligente Lautsprecher leiten.
Die Intelligentisierung von Haushaltsgeräten muss automatisch gemäß der Umgebung ohne menschliche Intervention reagieren. Eine solche automatische Wahrnehmung der Umgebung wird zwangsläufig die Teilnahme von Ultraschallsensoren beinhalten. Die in den letzten zwei Jahren eingeführten Ultraschallsensoren für Flugzeiten wurden von großen Smart-Home-Herstellern langsam erkannt und angewendet.
Vergleich und Anwendung mehrerer Ranglistenschemata Zu den häufig verwendeten Ranglösungen auf dem Markt gehören hauptsächlich Infrarotrohr, Proximity-Sensor, 1D-Flugzeitensor und dreieckige Entfernungssensor. Die Prinzipien, Vor- und Nachteile sind wie folgt:
Tabelle 1: Vergleich von Infrarot -Fernlösungen Infrarotrohr- und Infrarot-Näherungssensoren eignen sich besser für Entfernungsmesslösungen in intelligenten Häusern wie automatische Muscheln und automatische Toilettensitze, automatische Wasserhähne und andere Anwendungsszenarien, da diese Szene keine hohe Präzision erfordert, aber hochwertige Sanitär- und automatische Maschucets benötigt Wechseln auch zur 1D-Flugzeit-Ultraschallsensorlösung.
1D-Flugzeit 200-kHz-Ultraschallwandler werden eher zur Hindernisbekennung und Treppenbekennung von weitläufigen Robotern, Proximity-Erkennung von Smart-TVs, Proximity-Beleuchtung von Smart Lights, Augenschutz von Projektoren und automatischen Fokussierungsfunktionen, 3D-Smart-Türschlössern und anderen verwendet Anwendungsszenen.NEXT, Wir werden das Prinzip von 1D-Flugzeit-Ultraschallsensor und die Anwendung von Smart TV als Beispiel einführen.
Das Arbeitsprinzip und die Vorteile von 1D Direktzeit-Flugzeit-Ultraschallsensor Nehmen Sie den neuen TMF8801, der den Abstand von 2 cm ~ 2,5 m als Beispiel erkennen kann. Die interne Struktur ist wie folgt:
Abbildung 1: TMF8801 internes Strukturdiagramm Der IR-Laser-Sender (mit VCSEL) emittiert Photonen über die optischen Komponenten und sendet gleichzeitig ein Startsignal an den Zeitpunkt-Digital-Konverter (TDC). Die Photonen werden wieder reflektiert, wenn sie auf Hindernisse stoßen und empfangen werden Durch die Ein-Photon-Avalanche-Diode am empfangenden Ende von TMF8801 (SPAD) wurde die Lawine in die Lawine empfangen, wodurch TDC ein Stop-Signal gewährt wurde. TDC berechnet die Zeit zwischen den Start- und Stoppsignalen, um den Zeitpunkt des Photons nach und von zu kennen. Wenn die Lichtgeschwindigkeit bekannt ist, kann der Abstand zwischen dem Objekt und dem Ultraschallwindsensor -Wandler berechnet werden. Entfernung ist eine Echtzeit -Flugmessung.
Abbildung 2: Das Prinzip der Entfernungsberechnung Vorteile des Flugzeitssensors TMF8801:
Histogrammausgang Der TMF8801 kann Histogrammdaten direkt ausgeben. Das Histogramm ist eine genaue grafische Darstellung der Datenverteilung. Es wird verarbeitet, indem das vom Objekt reflektierte Infrarotlicht kontinuierlich gesammelt wird und die Verteilung der TDC -Daten widerspiegelt, was die genaue Berechnung des Entfernungsalgorithmus erleichtert.
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