Forschung für piezoelektrische Keramikmaterialien

Gegenwärtig wurden große Fortschritte in der Forschung von B bei IO3 Piezoelektrik -Keramik erzielt. 75% ige piezoelektrische Keramik verwendet einen speziellen Mechanismus.PZT Piezoelektrische Zylinderfanden einen großen elektrostriktiven Effekt in B bei IO3 -Einzelkristall, um bei niedrigem Feld 0,75% Elektrostrost zu produzieren. Im Vergleich zur traditionellen PZT-piezoelektrischen Keramik ist es etwa 40-mal höher als PZT unter demselben elektrischen Feld und mehr als 10-mal größer als der hohe Stämme PB-PBTIO3-Kristall. In der (ba, sr) tio3 piezo keramik ist dotierte piezoelemente basierend auf der punktemplektorischen Theorie,piezoelektrische Scheibenkristallwird in Basr0 piezoelektrisch keramisch 0,12% ~ 0,15% des großen nichtlinearen Elektrostrosts gefunden, und dieser Effekt bei 0,05 Hz ist eine niedrige Frequenz, selbst im Ermüdungszyklus von 10.000 bleibt der elektrostriktive Effekt stabil. Diese große nichtlineare elektrostriktive Wirkung vonPiezo -Sphere -Wandlerwird weit verbreitet in extremen Auswirkungen und nichtlinearen Ultraschallantriebsgebieten. Aus dem oben genannten ist ersichtlich, unabhängig von der leitenden piezoelektrischen Keramik oder einer baderfreien piezoelektrischen Keramik in der aktuellen Situation, wobei hauptsächlich eine Vielzahl von Dotierstoffen zur Modifikation hinzugefügt wird. Daher sind piezoelektrische Keramikmaterialien im Allgemeinen eine komplexe keramische feste Lösung. Die Zusammensetzung der Multi-Linepiezoelektrischer Ringwandlerfügt noch mehr Komplexität hinzu. Dies führt zu großen Schwierigkeiten bei der Testung der Materialleistung. Traditionelle Methoden zur Analyse der Materialleistung, um die Auswirkungen von Änderungen unter bestimmten Bedingungen auf die Leistung zu erzielen, wodurch häufig andere Bedingungen festgelegt wurden, werden viele Experimente zu den Bedingungen untersuchtKapazitive piezoelektrische Scheibe. Die Situation wird komplizierter, wenn man die Auswirkungen mehrerer anderer Bedingungen unter einem Zustand untersucht. Der Piezo -Dickensensor nutzt künstliches neuronales Netzwerk, um ein genaues mathematisches Modell zu etablieren, um die Leistung genau vorherzusagen. Die Methode ist genau, prägnant, was noch wichtiger ist, was die optimale Formel der besten Leistung optimieren kann. Der praktische Wert ist unermesslich.